(續上周)美國連鎖零售店Target,給公司的數據科學家出了道難題︰找出懷孕的顧客來。
因為只要盡早識別,並向他們作針對性產品宣傳,將為人父母者是個巨大「金礦」。結果數據科學家竟從浩瀚的消費數據中,發掘出將為人母者的購物規律︰如從第四個月開始,轉買「無香型」潤膚露;第五個月左右,購入保健品;到她們臨盆在即,就會囤積棉花球、面巾等。
透過購物習慣,Target的數據科學家對顧客懷孕預測之準確度極高,幾乎連她們的產期都能猜中!
而當時另一家企業Netflix,也利用大數據做出令人震驚的舉措︰宣布豪擲一億美元開拍由David Fincher導演、Kevin Spacey主演的美國版《紙牌屋》。外界視為豪賭。但Netflix認為那只是按數據作出的合理商業決定。因為他們從訂戶的瀏覽數據中發現,大部分人看過David Fincher導演的電影《社交網絡》,凡Kevin Spacey主演的電影都很成功,而且這兩類觀眾都喜歡英國版的《紙牌屋》。
結果證明Netflix的大數據用得其所︰美版《紙牌屋》推出後僅三個月內,Netflix共增加300萬訂戶,大約帶來7,200萬美元額外收入。
Target利用購物數據預測及識別懷孕的消費者,Netflix以數據分析決定開拍一套大受歡迎的劇集,他們都可振振有詞︰我們比你更了解自己。我朋友卻認為這只是科技企業的口號,令目標受眾產生自我預期,更易被科技企業操控。你認為呢?
(本欄逢周五刊登)
撰文:
黃雅麗
《創業大時代》作者、初創公關顧問
欄名: 創業群俠傳
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(續上周)美國連鎖零售店Target,給公司的數據科學家出了道難題︰找出懷孕的顧客來。 因為只要盡早識別,並向他們作針對性產品宣傳,將為人父母者是個巨大「金礦」。結果數據科學家竟從浩瀚的消費數據中,發
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