這篇原本是在場外回答的，是在10月回答，現在Stable diffusion不斷更新後，Step需求越來越短，但是DIMM依舊建議超過80
以下測試採用NovalAI的Model
結論-測試一
其實有些東西因為巴哈姆特的限制上傳不上來，我是很懶得用別的工具，所以昨晚折騰很久就放棄。
從目前測試來看，目前想法以擬人化解釋就是，
Eular a是一個學習不足但想像力完善的傢伙，它的細節極限非常明顯，但是他能從概念(model)中組合最合適的新圖形。
Eular a是一個學習不足但想像力完善的傢伙，它的細節極限非常明顯，但是他能從概念(model)中組合最合適的新圖形。
DDIM則呈現不同，他很像一板一眼的人，A型處女座，無中生有似乎不行，但是細節可以，因為他跟Eular a使用共同概念，祖先都dall e2，所以可以在圖像上，用Eular a作品去給DDIM加工通常都不錯。
結論-測試二
還在思考
測試一
測試一下 sampling step、CFG與各種Sampler的影響
Eular a
DDIM txt2img測試 Step 與 CFG關係測試
有開啟Restore faces 與Highres.flx
CFG 8.5
step 10
有開啟Restore faces 與Highres.flx
CFG 8.5
step 10
step 40
step 70
step 100
DDIM
DDIM txt2img測試 Step 與 CFG關係測試
step 10
step 40
step 70
step 100
step 10
step 40
step 70
step 100
測試二：
我發現各種修正方法都會影響顏色、景深與線條，雖然人眼可能無法真的看出來，但對於機器卻是很敏感的影響，不過看來這張生成的圖片不夠渣，可能鑑別度不高。
隨機生成一個以彰化吉祥物色塊為主軸的圖
以下修正都是為了讓破損圖片做修正，並增加視覺上的感受，
- 未經修正
- 經過waifu2x vulkan修正
https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
CFG: 7
CFG: 10
- srmd ncnn vulkan修正
https://github.com/nihui/srmd-ncnn-vulkan
CFG: 7
CFG: 10
- realsr ncnn vulkan 修正
https://github.com/nihui/realsr-ncnn-vulkan
CFG: 7
CFG: 10
- RealESRGAN 修正
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
CFG7
CFG10
- CUGAN 修正
https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN
CFG 7
CFG 10
- BSRGAN 修正
https://github.com/cszn/BSRGAN
CFG 7
CFG 10
- R-ESRGAN+Anime6B 修正
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/docs/anime_model.md
CFG 7
CFG 10
- SwinIR 修正
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR
CFG 7
CFG 10
找機會再拿一些比較複雜又雜訊一堆的圖來測試
