【財政預算案2024】業界：建本地AI超算中心　長遠提升數據網絡安全

最新公布的《財政預算案》中，提及人工智能超算中心的首階段設施，最快今年內投入服務，AI初創思路富邦創辦人陳智銓認為，香港設立自家AI超算中心後，長遠有助提升AI模型的數據網絡安全。

研發AI的企業會應用「視像分析」及「大語言模型」方面的技術，它們都需要龐大的運算能力，所涉及的儀器和伺服器等設備都相當昂貴，他相信，若該資助計劃能協助應付算力需求，對業界將是極利好的消息。

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《財政預算案》提到，將撥款30億港元推行為期3年的人工智能資助計劃，資助本地大學、研發機構及企業等運用算力。陳智銓表示，研發AI發主要分兩大階段，首先是「概念驗證」，若超算中心能為企業在這方面提供較快的審批應用，將有助加速AI產品的前期發展。

完成「概念驗證」階段後，成熟的AI模型會進入「持續運作」的階段，當中涉及不斷更新的敏感數據，倘企業採用來自新加坡或美國等海外地方的算力設施，這或存在較大的數據保護私隱風險。

香港設立自家的超算中心後，他預料可紓緩上述風險，長遠有助提升AI模型的數據網絡安全、加快AI模型開發速度，也能減低企業的營運成本。此外，超算中心亦有利啟發AI生態圈的研發，例如有系統地以共享形式，公開不同場景的數據，都有助提升不同企業AI模型的研發工作。

市場缺現實數據　籲研究交換數據方法

《財政預算案》亦提到，政府已委託專家組，就如何為香港構建良好的數據交易生態進行深入研究。AIoT預測分析初創Xtra Sensing聯合創辦人高永康指出，構建數據交易生態系統，在AI發展領域上是很重要，因為當市場缺乏現實數據時，私人公司擁有數據就等於增加其競爭力，但問題是「怎樣鼓勵市民交換數據？」

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隨著科技發展，他預計市場上的AI或機器學習模型將會以幾何級數出現，令模型變得更有效率及更便宜，但問題是，現時市場缺乏真實數據及運算能力，去支撐這些科技發展。所以他期待《財政預算案》中有關「人工智能資助計劃」及「設立人工智能超算中心」的具體措施可盡快出台，以解決上述問題。

高永康又建議，政府不妨研究構建數據交易所及其他交換數據的方法，例如：科學園推廣的聯盟式機器學習（交換洞悉但不交換數據）；又或參考美國、台灣、歐美國家及東南亞等一些先進城市的做法，使用虛擬貨幣及Blockchain去鼓勵交換數據。

記者：陳卓賢

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