Ein umweltfreundliches Recycling der in (älteren) Windenergieanlagen verbauten Materialien erfordert (zumindest näherungsweise) die Kenntniss über deren verbauten Mengen. In der Praxis sind Materialmengen allerdings, insbesondere den Rückbau- und Recyclingunternehmen, häufig unbekannt und entsprechende Datensätze sehr lückenhaft, was die Planung des Recyclings erschwert. Eine vollständige Datenbank über alle Komponenten- und Materialgewichte existiert aktuell noch nicht. Zur Datenerhebung muss die Andersartigkeit sämtlicher unstrukturierten Datenquellen berücksichtigt werden. Dies macht eine Datenakquise und -konsolidierung erforderlich, die manuell recht fehleranfällig und sehr zeitaufwendig ist.
Deine Aufgaben
In deiner Abschlussarbeit soll daher ein Modell zur effizienteren Datenerfassung und -pflege entwickelt werden. Dies beinhaltet das Untersuchen bestehender und die Integration neuer Datenquellen. Mit der Vervollständigung der Datenbank sollen bessere Prognosen für fehlende Gewichte und Mengen beliebiger Anlagentypen erstellt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI-Technologien zur Datenerfassung. Dies umfasst sowohl die Identifikation relevanter Datenquellen als auch die automatische Erfassung und Klassifizierung relevanter Daten. Eine grundlegende Datenbasis wird zur Verfügung gestellt.
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
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Wirtschaftsingenieurwesen
- Wirtschaftsinformatik
- Produktion und Logistik
- oder vergleichbares
Du hast Interesse an Data Analytics, Operations Research, Simulation / Optimierung und Windenergie. Zudem verfügst du über (erste) Kenntnisse in der Programmierung und idealerweise der Implementierung von KI-Anwendungen.
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.
Wir bieten
- ggf. angemessene Vergütung
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
Bewerbung
Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
Bei Rückfragen kannst du dich bei Philipp Harder melden: +49 (0)511 279 76-447.
