Una inteligencia artificial de Google ha sido capaz de predecir la estructura de las mol�culas de la vida

Cada c�lula contiene miles de millones de mol�culas que interaccionan entre ellas. Su estructura y la manera en la que se relacionan resultan fundamentales para entender el funcionamiento de las mismas y, del mismo modo, poder entender c�mo afectan las enfermedades a los distintos organismos. Por esto mismo, conocer este tipo de conexiones en profundidad resulta vital para el progreso cient�fico en las investigaciones sobre enfermedades. Ahora, la �ltima versi�n de AlphaFold, una inteligencia artificial desarrollada por Google, ha conseguido predecir la estructura y tambi�n las interacciones de casi todas las mol�culas que forman la vida.

Se trata de la versi�n AlphaFold 3, que ha conseguido este hito que podr�a suponer un avance importante en la lucha contra varias enfermedades. La revista Nature ha publicado varios aspectos sobre este avance, que sus propios responsables han catalogado como llevar "el mundo biol�gico a la alta definici�n". Esto permitir� que los cient�ficos puedan ver los sistemas celulares de una manera m�s amplia, abarcando toda su complejidad, incluyendo no s�lo sus estructuras, sino tambi�n las interacciones entre las m�quinas moleculares y sus modificaciones.

Los responsables del proyecto tambi�n aseguran que se trata de "un modelo revolucionario", capaz de mejorar las versiones anteriores y que, incluso, alcanza una precisi�n muy superior a las herramientas existentes hasta el momento.

Ayudar�a a comprender los procesos de vida y el tratamiento de enfermedades

La exactitud con la que AlphaFold 3 consigue replicar y predecir la estructura de las mol�culas de la vida podr�a ayudar a comprender c�mo estas m�quinas moleculares que se encuentran en cada c�lula interact�an entre ellas. Entender c�mo funcionan es muy importante para comprender los procesos de vida y tambi�n para el tratamiento de enfermedades. La herramienta de inteligencia artificial AlphaFold es desarrollada por Google en colaboraci�n con Isomorphic Labs. Esta herramienta ha sido mejorada con el paso de los a�os, pero los resultados obtenidos con esta tercera versi�n son especialmente exactos, lo que supone un gran avance.