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Was ist also Motivation und wie kann das Verständnis aus der Perspektive eines neuronalen Netzes die klinische und neuropsychologische Praxis im Speziellen und die Sozialwissenschaften im Allgemeinen beeinflussen? Bevor wir die Implikationen der Modellierung von Motivation durch neuronale Netze diskutieren, ist es logisch, einen Überblick darüber zu geben, was Motivation ist, wenn sie im Rahmen eines neuronalen Netzes definiert wird.

12.1 Definition von Motivation

12.1.1 Was ist Motivation?

Wir haben gesehen, dass Motivation teilweise ein kognitiver Prozess ist, der das Verhalten einer Person entweder auf ein bestimmtes Objekt, ein wahrgenommenes Ereignis oder ein Ergebnis zu- oder davon wegtreibt (Zhang, Berridge, Tindell, Smith, & Aldridge, 2009). Unter Verwendung von Rechenmodellen, die die Funktion von neuronalen Netzwerken am besten darstellen, kann Motivation als subjektive, emotionale Modulation des wahrgenommenen probabilistischen Belohnungswertes betrachtet werden, bevor die Belohnung erhalten wird. Daher spiegelt sie den Zustand des Organismus wider, eine Belohnung zu wollen, welcher auftritt, bevor das Ergebnis tatsächlich erreicht wird (Shuvaev, Tran, Stephenson-Jones, Li, & Koulakov, 2019). Wir haben auch gesehen, wie diese Belohnungswerte als Ergebnis von Lebenserfahrungen ständig bewertet und als Funktion des Fehlervorhersagenetzwerks neu berechnet werden.

Während diese rechnerischen Modelle für motiviertes Verhalten, die am besten zu Modellen des Verstärkungslernens („reinforcement learning“, RL) passen, sich hauptsächlich mit dem Lernaspekt des Verhaltens befassen, haben wir gesehen, dass Schwankungen in physiologischen Zuständen, wie Selbstvertrauen und Angst, auch das Konstrukt, das wir Motivation nennen, tiefgreifend beeinflussen können (Zhang et al., 2009). Während die Motivation also in der Vergangenheit als bedarfsabhängige Modulation der Belohnungshöhe definiert wurde, schlagen wir und andere einen RL-Ansatz vor, um zu verstehen, wie neuronale Netzwerke in Bezug auf Motivation funktionieren. Dieser Ansatz betrachtet Motivation als integralen Bestandteil der komplexen Berechnung, die zu zielgerichtetem Handeln führt.

Schließlich ist es wichtig zu beachten, dass ein neuronales Netzwerkmodell die Komponenten einer motivierten Reaktion als das betrachtet, was man Potenziale nennen könnte. Diese Potenziale existieren als automatisierte Routinen im Langzeitgedächtnis, bereit, ins Arbeitsgedächtnis gezogen zu werden, wenn der richtige Auslöser geliefert wird. Die gespeicherten, hochautomatisierten Potenziale sind dazu da, abgerufen zu werden, und werden genutzt, ohne den Vorteil einer kognitiven Bewertung. Vielmehr sind diese Bewertungen und die darauf basierenden Handlungen so oft berechnet worden, dass das Ergebnis in Bezug auf die Zielauswahl fast vorbestimmt ist. Wir sagen fast, weil, wie wir gesehen haben, State-ähnliche Faktoren das Potenzial haben, selbst die stärkste automatisierte motivationsbasierte Reaktion zu verändern. In dieser Form stellt Motivation eine Art Potenzial für Handlungen dar, das existiert, bevor die motorische Komponente aktiviert wird.

12.1.2 Motivation als Kontinuum oder multiple Formen von Motivation?

Hypothetisch gesehen könnte es besser sein, diese potenzielle Motivation als etwas anderes zu bezeichnen, getrennt von der Motivation, die von motorischen/Handlungskomponenten durchdrungen ist. Dies liegt daran, dass die Motivation durch motorische Komponenten die letzte Iteration der Bewertung der verschiedenen Reize darstellt, die für die Handlung zur Verfügung stehen. Die ausgewählte Aktion ist die zu diesem Zeitpunkt wertvollste. Zu einem anderen Zeitpunkt und Ort ist es vielleicht nicht so. Daher ist die Wahl mit dem höchsten Potenzial nicht immer die selektierte Wahlmöglichkeit.

Auf den ersten Blick könnte es attraktiv sein, beide Aktivitäten als Motivation zu bezeichnen, weil die Spekulation über zwei oder mehrere verschiedene Formen der Motivation einen Wert für verhaltensbezogene Beschreibungen der Aktivität haben könnte. Am Ende passt diese Zweiteilung jedoch nicht zu unserer Vorstellung von der Entwicklung höherer kognitiver/emotionaler Konstrukte. Wir schlagen vor, dass Motivation am besten als einheitlicher, zentraler Prozess betrachtet werden kann, der von einem Potenzial für bestimmte saliente Handlungen bis hin zu tatsächlichen Versuchen, Ziele zu erreichen und gemäß Werten zu handeln, reicht. Wir neigen dazu, es auf diese Weise zu betrachten, da menschliche Gehirne sowohl effizient als auch arbeitssparend sind und daher das Entwerfen von zwei unterschiedlichen Prozessen weder effizient noch arbeitssparend wäre. Wir halten es für besser, eine Kernkomponente des menschlichen zielorientierten Verhaltens (Motivation) identifizieren zu können, die andere Netzwerkkomponenten je nach Aufgabe und Situation rekrutiert. Motorische Elemente würden hinzugefügt, wenn eine bestimmte Wahl getroffen wurde, um ein bestimmtes gewünschtes Ergebnis zu erreichen. Diese motorischen Anforderungen informieren und modifizieren den Wert der ursprünglichen Wahl.

Entwicklungsgeschichtlich müsste dieses komplexe Verhalten von einer grundlegenden angeborenen menschlichen Reaktion oder einem Reflex ausgehen. Wie wir gesehen haben, ist die angeborene Kampf- oder Fluchtreaktion wahrscheinlich der perfekte Ausgangspunkt.

12.1.3 Die sich ständig verändernde Entwicklung der Motivation und die Rolle von Fehlerprognose und Wert

Motivation ist ein Konstrukt, das einen Aspekt des Betriebs des menschlichen Lernsystems beschreibt, der speziell dazu dient, eine Person dazu zu bringen, ein Ziel zu verfolgen. Anthropologisch gesehen waren diese Ziele zunächst ziemlich elementar und umfassten die Grundlagen, die für das Überleben notwendig sind, wie Nahrung, Schutz und Fortpflanzung. Im Laufe der Zeit haben sie sich zu einem komplexen Netz von extrinsischen und dann intrinsischen Zielen und Werten entwickelt. Um diese Aufgabe zu erfüllen, wurde die grundlegende Kampf-oder-Flucht-Reaktion im Laufe der Zeit durch eine Kombination von angeborenen menschlichen Temperamentsmerkmalen und Lebenserfahrungen modifiziert. Diese Modifikation basiert teilweise auf dem Betrieb des Netzwerks der Fehlervorhersage in Verbindung mit dem Belohnungsnetzwerk, um ein System von ständig sich entwickelnden Bewertungen von Zielen zu erzeugen. Diese Bewertungen sind nie wirklich festgelegt. Sie werden ständig durch Erfahrung modifiziert und geformt. Das Fehlervorhersagenetzwerk und lernbezogene Netzwerke arbeiten zusammen mit dem limbischen System, damit affektgeladene Erfahrungen in den Bewertungsprozess einfließen können. Diese zusammenarbeitenden Netzwerke erzeugen einen kognitiven Prozess, den wir Motivation nennen. Wie die meisten Netzwerke wird das Motivationssystem der Netzwerke rekrutiert, wenn die Aufgabenanforderungen der Situation es erforderlich machen.

Schließlich werden die durch den oben genannten Prozess erstellten Bewertungen mit ausreichender Wiederholung auf eine hochautomatisierte Weise im Arbeitsgedächtnis gespeichert. Sie stellen einen Zustand der Bereitschaft dar, der aufgerufen wird, um menschliches zielorientiertes Handeln anzutreiben. Jedes Mal, wenn sie in Betrieb genommen werden, werden die Ergebnisse des von ihnen initiierten Verhaltens bewertet und die Bewertung des betreffenden Ziels wird entsprechend verändert. Es ist wichtig zu erkennen, dass selbst diese hochautomatisierten Potenziale das motivierte Verhalten nicht perfekt vorhersagen können. Die gespeicherte Bewertung ist immer noch modifizierbar, basierend auf dem Umweltkontext, in dem sich die Person befindet, wenn das Potenzial ausgelöst wird.

12.1.4 Motivation ist sowohl ein State als auch ein Trait und wahrscheinlich auch noch etwas anderes

Wie wir gesehen haben, hat Motivation sowohl State-ähnliche als auch Trait-ähnliche Eigenschaften. Es ist klar, dass Menschen mit spezifischen Toleranzen gegenüber Risikoaversion geboren werden und dass diese Toleranzen als Kontinuum von sehr niedrig bis sehr hoch betrachtet werden können. Diese Toleranzen lassen sich am besten als angeborene Temperamentseigenschaften darstellen, die dann auf der Grundlage der Lebenserfahrungen des Individuums geformt und entwickelt werden (Mehregan, Hosseinzadeh, & Emadi, 2018) (Kettlewell, 2018) (Leung, Cloninger, Hong, Cloninger, & Eley, 2019). Diese Formung der Temperamentsveranlagung führt zu einem komplexen Paket aus Kognitionen, Erregung, Motorik und affektiven Komponenten, die wir Motivation nennen. Dieses Paket potenzieller Reaktionen wird im Gedächtnis gespeichert und steht, durch hochautomatisierte Prozesse, zur Verfügung, wenn spezifische Reize, entweder intrinsisch oder extrinsisch, auftreten. Während wir festgestellt haben, dass diese Eigenschaften der Motivation zu Recht zu dem Schluss führen können, dass bestimmte Klassen von motiviertem Verhalten sehr Trait-ähnliche Eigenschaften haben, haben wir auch festgestellt, dass selbst die automatisiertesten dieser Prozesse durch den unmittelbaren Umweltkontext beeinflusst werden können. Dies impliziert, dass der motivationale Zustand einer Person nie völlig vorhersehbar ist, weil Umstände zu Veränderungen in einem bestimmten Moment führen können. Es gibt klare Forschungsergebnisse, die die Idee unterstützen, dass State-ähnliche Maße der Motivation bessere Prädiktoren für die Leistung sind als Trait-ähnliche Maße (Van Iddekinge, Aguinis, Mackey, & DeOrtentiis, 2018). Dies ist insbesondere ein Problem bei der Behandlung von psychischen Störungen, wo die Forschung deutlich zeigt, dass das Konstrukt der Motivation zur Veränderung am besten als ein transienter Zustand beschrieben wird, der mit spezifischen und komplexen Verhaltensänderungen zusammenhängt (Tambling, 2019). Diese State-ähnlichen Eigenschaften passen gut zu der Idee, dass die Bewertung ständig auf der Grundlage aktueller Erfahrungen und Analysen modifiziert wird.

Es gibt Modelle, die uns helfen, diesen speziellen Aspekt der Motivation zu verstehen. Die Theorie der prädiktiven und reaktiven Kontrollsysteme (PARCS) schlägt vor, dass Menschen separate neuronale Systeme zur Bewältigung verschiedener Arten von Umgebungen nutzen (Tops, Luu, Boksem, & Tucker, 2013). Diese reaktiven Kontrollsysteme dienen zur Bewältigung von unvorhersehbaren, instabilen und neuen Umgebungen. Während der reaktiven Kontrolle wird die autonome, homöostatische und motorische Kontrolle durch Rückmeldungen von Reizen oder Hinweisen aus der Umgebung gesteuert. Im Gegensatz dazu sind prädiktive Kontrollsysteme für vorhersehbare, vertraute und stabile Umgebungen gedacht. Während der prädiktiven Kontrolle wird die autonome, homöostatische und motorische Kontrolle durch intern organisierte modellbasierte Vorhersagen und Erwartungen gesteuert, die auf den früheren Erfahrungen der Menschen basieren. Es genügt zu sagen, dass es Modelle und Forschungen gibt, die die Idee unterstützen, dass es Rückkopplungssysteme gibt, die ständig den motivationalen Wert voraussagen. Diese Systeme treffen Prognosen unter Verwendung von Kontextfaktoren, die mit Faktoren im aktuellen Kontext interagieren. Sicherlich ist die Konzeption einer Vielzahl von verwandten neuronalen Netzen, die eine Kerngruppe von Funktionen teilen, vollkommen konsistent mit der Modellierung neuronaler Netzwerke. Verschiedene Aufgabenanforderungen erfordern verschiedene Elemente für ihre Lösung. Die Summe von alledem ist, dass keine zwei Situationen genau gleich sind, wenn es darum geht, den motivationalen Wert eines bestimmten Ziels zu prognostizieren. Dies gilt unabhängig davon, ob diese Werte extern oder intern generiert und vermittelt werden.

Schauen wir uns zum Beispiel an, was bei dem typischen Annäherungs-Vermeidungs-Konflikt passiert. Annäherungs-Vermeidungs-Konflikte treten auf, wenn es ein Ziel oder Ereignis gibt, das sowohl positive als auch negative Auswirkungen oder Eigenschaften hat, die das Ziel gleichzeitig attraktiv und unattraktiv machen. Ein doppelter Annäherungs-Vermeidungs-Konflikt ist eine Situation, die Konflikte erzeugt, wenn eine Person mit zwei Zielen oder Optionen konfrontiert wird, von denen jede bedeutende attraktive und unattraktive Merkmale hat. Zum Beispiel ist die Ehe eine gewichtige Entscheidung, die sowohl positive als auch negative Aspekte hat. An einer Ehe zu arbeiten oder sie zu verlassen, kann seinen eigenen Satz positiver und negativer Variablen haben. Die Eheberatung ist ein häufiger Grund für Überweisungen in klinische Settings und Therapeuten können bestätigen, dass sie häufig auf Annäherungs-Vermeidungs-Sequenzen stoßen, die der Klient oft durchläuft, wenn er versucht, sich für eine Vorgehensweise zu entscheiden und diese durchzuziehen. Der Punkt, auf den man sich hier konzentrieren sollte, ist, was mit dem Wert dieser positiven und negativen Elemente passiert, wenn man sich für die eine oder die andere Möglichkeit entscheidet – sie ändern sich. Jeder erfahrene Kliniker kann das Schwanken nachvollziehen, das im Verlauf des Therapieprozesses auftritt. Je weiter man sich von einer Entscheidung entfernt, zum Beispiel dem Verlassen, desto höher wird ihr wahrgenommener Wert (die positiven Elemente) und desto geringer die negativen, das Bleiben. Dreht man sich um und bewegt sich auf die konkurrierende Wahl zu, in diesem Fall das Bleiben, nimmt die positive Bewertung der ursprünglichen Wahl zu und die negative ab. Der Klient schwankt oft hin und her, bis er nicht mehr weiterkommt. Die Bewertung ist je nach Feedback im Fluss. In Unterstützung dieses Beispiels hat die Forschung festgestellt, dass ein hierarchisches Modell der sozialen Motivation von Annäherung und Vermeidung je nach Kontext unterschiedliche Vorhersagemuster für Ziele zeigt. Wiederum ist dies sehr relevant zum Beispiel für Eheprobleme. Nehmen wir zum Beispiel das Szenario, in dem jemand erwägt, eine Ehe zu verlassen, aber in einem Unternehmen beschäftigt ist, das die Ehe als Institution eindeutig schätzt. Hier werden die Implikationen für einen doppelten Annäherungs-Vermeidungs-Konflikt unterstrichen.

12.2 Implikationen

Jetzt, da wir wissen, was Motivation ist und wie sie durch ein neuronales Netzwerksystem zum Ausdruck kommt, ist es an der Zeit, einen Blick darauf zu werfen, was das Verständnis von Motivation auf diese Weise für relevante Aspekte der psychologischen Theorie und Praxis bedeuten würde. Motivation ist ein zentrales Element der meisten Formen menschlichen Verhaltens. Daher sind die Implikationen des Verständnisses von Motivation aus der Perspektive neuronaler Netzwerke in der gesamten psychologischen Theorie und Praxis allgegenwärtig.

Als wir mit diesem Buch begannen, erkannten wir, dass eine Neufassung der Art und Weise, wie Motivation als Prozess gedacht wurde, viele Bereiche sowohl der psychologischen als auch der neuropsychologischen Praxis beeinflussen würde. Wir wurden nicht enttäuscht. Das Verständnis, wie Motivation durch neuronale Netzwerke funktionalisiert wird, bietet bedeutende Einblicke, setzt aber gleichzeitig den extrapolierten Annahmen in Bezug auf Motivation in der Psychologie und Neuropsychologie deutliche Grenzen. Es ist also an der Zeit, dass wir uns einige dieser Implikationen im Detail ansehen.

12.2.1 Tests des Leistungsverhaltens

Es gibt Implikationen für Tests des Leistungsverhaltens in der Neuropsychologie. Es gibt wesentliche Fragen, die Neuropsychologen immer beschäftigen (Kimbell & Maccow, 2011):

  • Die Genauigkeit der Testdaten hängt von der Kooperation und Anstrengung des Testteilnehmers ab.

  • Was ist, wenn die Testteilnehmer nicht nach bestem Vermögen arbeiten, und was ist, wenn die aufgewendete Anstrengung für die Aufgaben weniger als optimal ist?

Es gibt eine wachsende Menge an Beweisen, die eine erhebliche Variabilität in der Testmotivation für die gleichen Personen zu verschiedenen Tageszeiten und verschiedenen Schulstunden aufzeigen (Knekta, 2017). Diese spezielle Studie war interessant, da sie auch die State-ähnlichen Eigenschaften der Motivation hervorhob. Knekta fand Unterschiede in der Testmotivation zwischen Schulstunden, indem sie für die gleiche Gruppe von Schülern authentische Tests mit als unterschiedlich wahrgenommenem Einsatz verwendete. Sie kam zu dem Schluss, dass die Testmotivation zwischen und innerhalb von Tests mit unterschiedlichem Einsatz variiert und dass die Testmotivation anscheinend ein Faktor ist, der die Testleistung beeinflusst. Sie interpretierte die Ergebnisse auf der Grundlage der Erwartungs-Wert-Theorie der Leistungsmotivation, die die Schülermotivation als Ausdruck von Leistung, Ausdauer und Aufgabenauswahl versteht. In diesem Modell hängt die Motivation von den Erwartungen an den Erfolg und dem auf die Aufgabe gelegten Wert ab. Wie wir gesehen haben, wird dieses Modell gut mit einem probabilistischen Bewertungsmodell erklärt. Andere Studien haben ähnliche Ergebnisse gefunden (Swerdzewski, Harmes, & Finney, 2011), was zu Empfehlungen für die Berücksichtigung von eingebetteten Anstrengungstests in allen in einer Sitzung durchgeführten Tests führte.

Was die Anstrengung betrifft, so scheint es zwar richtig zu sein zu sagen, dass wiederholte Leistungsverhaltenstests die allgemeine Motivationsveranlagung beurteilen können (die Trait-ähnlichen Eigenschaften des motivationalen Temperaments eines Individuums), man kann jedoch nie ganz sicher sein, dass eine Person in dem Moment motiviert handelt. Sie könnte 10 Minuten zuvor einen Leistungstest bestanden haben, könnte aber jetzt müde, hungrig oder gelangweilt sein oder zur Toilette müssen und beschließen, sich mit dem Test, was auch immer gerade damit gemessen wird, zu beeilen. Es könnte auch keines dieser Dinge bedeuten. Es könnte einfach bedeuten, dass die Person die Art der bewerteten Fähigkeit nicht mochte. Es könnte das Selbstbild widerspiegeln, da sie sich in diesem Bereich nicht sehr kompetent fühlt. Ob Umwelt, Zustand oder was auch immer: Obwohl man mithilfe von Anstrengungsindikatoren ein höheres Maß an Vertrauen in den allgemeinen Zustand einer Person zum Zeitpunkt der Beurteilung haben kann (Larrabee, 2012), kann man sich über das Anstrengungsniveau der Person zu einem bestimmten spezifischen Zeitpunkt nicht 100% sicher sein. Dies liegt daran, dass, wie sich herausstellt, Zustands- und Eigenschaftsdispositionen tatsächlich in der Reaktion auf dieselbe Aufgabe vorhanden sein können (Dornyei & Ta Tseng, 2019). Sie berichten Daten, die zeigen, dass es vernünftig ist, einen zirkulären Prozess der motivationalen Aufgabenverarbeitung anzunehmen, bei dem geeignete Signale des Bewertungssystems bezüglich einer spezifischen Aufgabenausführung Bedürfnisse zur Aktivierung relevanter Handlungskontrollstrategien auslösen, die wiederum den Ausführungsprozess weiter erleichtern. Mit anderen Worten, jede Aktion wird in ihrem aktuellen Kontext bewertet und keine zwei Kontexte sind jemals gleich. Die einzige Ausnahme von dieser Idee tritt auf, wenn die Person einen Anstrengungstest nicht besteht. Dann kann man sicher sein, dass sie es nicht versucht hat.

Positionsaussagen der National Academy of Neuropsychology und der American Academy of Clinical Neuropsychology (AACN) empfehlen routinemäßige Validierungstests in neuropsychologischen Bewertungen. Das Obige könnte jedoch für eingebettete Motivationsmessungen nach Aufgabe sprechen. Das heißt, es könnte besser sein, die Motivation für die Aufgabe selbst zu bewerten. In dieser Hinsicht gab es Bemühungen (Sugarman & Axelrod, 2015), zum Beispiel mit der Messung verbaler Flüssigkeit und Leistungsmessungen wie Kodierung, um mehrere Maße von Symptomvalidierungstests (SVTs) zu liefern. Dies würde viele Probleme ansprechen, würde aber zum Beispiel Ausreißerwerte nicht berücksichtigen, die viele Kliniker als Grundlage für eine Diagnose oder (Lern-)Behinderung gesehen haben.

12.2.2 Anstrengung, Fehlervorhersage, Belohnung und psychische Gesundheit

Übereinstimmend mit neuronalen Netzwerkmodellen werden Prozesse, die mit einer Reihe von Funktionen verbunden sind, auch rekrutiert, um andere Aufgaben zu lösen. Es ist dann einfach zu extrapolieren, dass Störungen dieser Prozesse in Verhaltensweisen impliziert sind, die mit psychischen Problemen verbunden sind. Es gibt Forschungen, die zeigen, dass dies tatsächlich der Fall ist. Zum Beispiel wäre es entscheidend, Fehler, die man begangen hat, genau zu erkennen und zu korrigieren, um strategische behaviorale und neuronale Anpassungen vorzunehmen, um ähnliche Fehler in der Zukunft zu vermeiden. Ohne die Korrektur von Fehlern würden Menschen immer wieder die gleichen unzureichend adaptiven Verhaltensweisen an den Tag legen oder im Extremfall nicht überleben. Darüber hinaus wäre es wichtig, genau zu beurteilen, wie sehr ihre Wahrnehmung der Erfolgsmöglichkeit vom tatsächlichen Ergebnis abwich, um zu bestimmen, ob die gleiche Reaktion wiederholt wurde. Studien haben gezeigt, dass Fehlerbewusstsein und mangelnde Einsicht in die Auswirkungen des Verhaltens auf die Umwelt in einer Reihe von Störungen vorhanden sind, einschließlich Schizophrenie, Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), und Autismus-Spektrum-Störungen (ASD). Bei all diesen Störungen wird berichtet, dass die Leistung des Überwachungs- und Bewertungssystems beeinträchtigt ist, wodurch das Fehlererkennungsnetzwerk involviert ist (Klein, Ullsperger, & Danielmeier, 2013). Bei Personen mit Zwangsstörung (OCD) wurde gefunden, dass sie in einer Vielzahl von EEG- und fMRI-Aufgaben übertriebene Fehlerreaktionen und Vorhersagefehler-Lernsignale zeigen, wobei die Daten auf den anterioren cingulären Kortex als Schlüsselstelle der Dysfunktion konvergieren (Murray et al., 2019). Es könnte also durchaus möglich sein, dass wir das verkehrt herum gesehen haben. Das heißt, ADHS oder OCD an sich sind möglicherweise nicht die Ursache für Ungenauigkeiten bei der Fehlerprognose, sondern Ungenauigkeiten oder Störungen bei der Fehlerprognose könnten auf irgendeine Weise einige der Verhaltensweisen verursachen, die ADHS und OCD ausmachen.

Auch die Insula muss berücksichtigt werden, eine Gehirnregion, die in der Forschung zur Fehlerbewusstseinsverarbeitung konsistent beteiligt zu sein scheint. Die Insula wurde sowohl mit dem Fehlerbewusstsein als auch mit den anterioren insulären Regionen in Verbindung gebracht, die an der bewussten Fehlerverarbeitung beteiligt sind. Klein et al. (2013) argumentieren, dass der Inselkortex aufgrund seiner zytoarchitektonischen Gestaltung und seiner funktionalen und strukturellen Konnektivität perfekt geeignet ist, eine entscheidende Rolle im Fehlerbewusstsein zu spielen. Die Insula, mit ihrer Rolle bei der Verarbeitung interozeptiver Informationen, könnte Informationen zwischen Netzwerken weiterleiten, die an der externen Aufmerksamkeit beteiligt sind und das Fehlerbewusstsein unterstützen. Sie weisen darauf hin, dass eine beeinträchtigte Informationsweiterleitung wahrscheinlich einen Gradienten darstellt, aber zu defizitären bis tiefgreifenden Problemen führen kann.

Das Versäumnis, Wahrnehmungsfehler angemessen zu bewerten, kann auch zu Verhaltensweisen führen, die integral mit bestimmten psychischen Störungen verbunden sind. Klein et al. (2013) weisen in ihrem Übersichtsartikel darauf hin, dass eine Volumenreduktion des Inselkortex bei Schizophrenie mehrfach nachgewiesen wurde und Schäden an der Insula den bei Schizophrenie häufigen Defiziten bei der sensorischen Integration zugrunde liegen könnten. Sie weisen auf Studien hin, die mit Fehlerbewusstsein und Leistungsfehlern bei ADHS und Autismus assoziiert sind. Es gibt auch Forschungen, die darauf hinweisen, dass Menschen mit Essstörungen, insbesondere Anorexia nervosa, eine schlechte kognitive Flexibilität haben (Tchanturia et al., 2011). Dies führt zu repetitivem Verhalten, weil es nicht gelingt, eine Einstellung zu verändern. Eine schlechte kognitive Flexibilität hängt nachweislich teilweise mit dem Versagen zusammen, die Fehlervorhersage aufgrund von Erfahrungen angemessen zu ändern (Hauser, Iannaccone, Walitza, Brandeis, & Bremae, 2015). Daher könnte die Rigidität und das falsche Körperbild, die bei Essstörungen gezeigt werden, größtenteils auf den mangelhaften Betrieb des Fehlervorhersagesystems zurückzuführen sein. Eine schlechte Modulation des Fehlervorhersagesystems könnte auch mit Dingen wie Zwangsstörungen in Verbindung gebracht werden.

Es ist möglich, dass entwicklungsbedingte maladaptive Veränderungen im Betrieb des Fehlererkennungssystems mit dem Auftreten von psychischen Störungen im Erwachsenenalter zusammenhängen.

Wie wir gesehen haben, tragen mehrere dopaminerge neurokognitive Systeme gleichzeitig zum Verstärkungslernen bei, indem sie den Wert von Entscheidungen schrittweise aktualisieren, während der präfrontale Kortex unterschiedliche Berechnungen beiträgt, wie das aktive Aufrechterhalten präziser Informationen im Arbeitsgedächtnis. Was passiert, wenn dieses System fehlerhaft wird? Es gibt Forschungen, die darauf hindeuten, dass die Entwicklung von Verstärkungslernprozessen eine langwierige Rolle bei Veränderungen im Lernen während der Entwicklung Heranwachsender spielt. Dies geschieht, wenn das Arbeitsgedächtnis überlastet ist und durch Verstärkungslernprozesse im Gehirn kompensiert wird. Beide Prozesse sind mit exekutiven Fähigkeiten verbunden. Die späte jugendliche Reifung wird weitgehend mit der Entwicklung höherer kognitiver Ressourcen in Verbindung gebracht, einschließlich eines erwachsenenähnlichen Arbeitsgedächtnisses (und der Verwendung von zunehmend komplexen Lernstrategien). Die Entwicklung dieser Formen höherer Kognition wird meist auf die Entwicklung des präfrontalen Kortex zurückgeführt, der erst spät im zweiten oder sogar in der Mitte des dritten Lebensjahrzehnts seine funktionale oder strukturelle Reife erreicht (Master et al., 2020). Daher könnte man spekulieren, dass fehlerbezogene Störungen dieses Systems in der späten Adoleszenz für das Auftreten von Störungen verantwortlich sind.

Die Adoleszenz ist bekanntlich eine Zeit, in der die Inzidenz mehrerer Klassen von psychiatrischen Erkrankungen, einschließlich Angst- und Stimmungsstörungen, Psychosen, Essstörungen, Persönlichkeitsstörungen und Substanzmissbrauch, zunimmt. Die Pathophysiologie dieser Störungen wird zunehmend als Ergebnis von Abweichungen von Reifungsveränderungen verstanden, die normalerweise im jugendlichen Gehirn auftreten (Giedd, Keshavan, & Paus, 2008). Sie stellen fest, dass die Adoleszenz durch große Veränderungen in den neuronalen Netzwerken gekennzeichnet ist, die für höhere kognitive Funktionen, logisches Denken und zwischenmenschliche Interaktionen, kognitive Kontrolle von Emotionen, die Bewertung von Risiko und Belohnung und Motivation verantwortlich sind. Sie schließen mit der Aussage „Es ist nicht überraschend, dass genau diese Herausforderungen, wenn sie nicht angemessen bewältigt werden, das Risiko von kognitiven, affektiven und Suchtstörungen erhöhen“ (S. 960). Es ist leicht zu sehen, wie zunehmend ungenaue Fehlermodifikationen zu diesem Prozess beitragen könnten. Zum Beispiel weisen sie darauf hin, dass „die abnormale Aktivierung von Gehirnregionen auf emotionale Gesichtsausdrücke bei Jugendlichen einer realistischen Bewertung von Emotionen zugrunde liegen und damit zu Angst und Depression prädisponieren könnte.“

Kinderpsychologiepraxen sind voll von Kindern, die überwiesen werden, weil sie in der Schule nicht erfolgreich sind. Oft sind diese Kinder selbst frustriert und geben an, dass sie sich nach ihrer eigenen Wahrnehmung „Mühe gegeben haben“. Eltern oder Lehrer antworten oft, dass sie sich „mehr Mühe geben“ müssen. Aber ist es nicht möglich, dass sie sich angestrengt haben, aber die notwendige Anstrengung falsch eingeschätzt haben?

Wie wir gesehen haben, neigen Menschen dazu, das Maß an Anstrengung zu verwenden, das notwendig ist, um eine Aufgabe zu lösen, und selten mehr Anstrengung als notwendig aufzuwenden. Neuropsychologische Berichte sprechen oft das Thema „Anstrengung“ an. Aussagen wie „John scheint nach seinen besten Kräften zu arbeiten“ sind wahrscheinlich, aber wahrscheinlich auch fragwürdig und keineswegs präzise. Wenn ein Prüfling gut abgeschnitten hat, können wir vermutlich am ehesten sagen, dass „John konsequent die Anstrengung aufbrachte, die erforderlich war, um die ihm vorgelegten Probleme zu lösen.“

Diese zweite Aussage bringt die Möglichkeit einer Reihe von interessanten Szenarien hervor. Nehmen wir zum Beispiel an, dass John bei dem Test schlecht abgeschnitten hat. Ist dies ein Beispiel für einen jungen Mann, der aufgrund eines Mangels an Motivation wenig Anstrengung aufbringt, oder für einen jungen Mann, der konsequent die Anstrengung, die erforderlich ist, um die Aufgabe erfolgreich zu bewältigen, falsch einschätzt, oder ein schlechtes Fehlerbewusstsein hat?

Das nächste mögliche Szenario ist ebenfalls von großer Bedeutung. Es spricht das aktuelle Diagnosesystem an und was die vorliegenden Autoren als einen inhärenten Fehler in der Nosologie wahrnehmen. Insbesondere wird in den meisten Fällen die verminderte Leistung dieser jungen Menschen auf einen Mangel an Motivation zurückgeführt, der wiederum auf eine psychische Störung (ADHS, OCD, Depression etc.) zurückgeführt wird. Was ist, wenn das überhaupt nicht der Grund war? Was ist, wenn Johns Fehlervorhersagesystem nicht stimmt und die Bewertungen, die er vornimmt, infolgedessen ungenau sind? Es wäre dann nicht notwendig, weiter zu konzeptualisieren. Das heißt, die Vorstellung, dass jeder Mensch mit einem perfekt funktionierenden Fehlerprognosesystem geboren wird, scheint ein wenig weit hergeholt. Wir haben diskutiert, wie die aktuelle Nosologie psychischer Störungen Forscher dazu ermutigt, diesen Punkt zu übersehen. Tatsächlich schreibt die aktuelle Nosologie vor, dass, wenn man eine Störung der Motivation hat, die Anstrengungsbereitschaft zu einer sekundären Eigenschaft einer primären psychischen Störung wie ADHS reduziert wird. Wir haben für die Berücksichtigung einer Gruppe von Motivationsstörungen plädiert, die für sich genommen bestehen, da nicht jedes Kind mit einer Diagnose von ADHS eine schlechte Motivation hat, noch hat jedes Kind mit beeinträchtigter Motivation ADHS.

Wir gehen hier ins Detail, nicht um den Betrieb des Fehlerprognose- und Modulationssystems in der Rolle der psychischen Gesundheit gründlich zu erforschen, sondern wir tun dies, um darauf hinzuweisen, wie das Gehirn die Netzwerkkomponenten für mehrere Aufgaben auf eine Weise rekrutiert, die durch die Modellierung von neuronalen Netzwerken vorhergesagt wird. Während es, wie wir vermuten, richtig wäre zu sagen, dass die Motivation eine prominente Rolle in vielen psychiatrischen Störungen spielt, ist es wahrscheinlich zutreffender zu sagen, dass die Fehlerprognose im Kern der Probleme in diesen beiden assoziierten Bereichen liegt. Deshalb ist es viel wahrscheinlicher, dass man, wenn man Probleme in einem Bereich sieht, sie auch in dem anderen sieht.

12.2.3 Ein Wort an Therapeuten

Wir haben umfangreich daran gearbeitet, diese Arbeit in unsere klinische Praxis zu integrieren (Wasserman & Wasserman, 2017). Wir haben festgestellt, dass es sehr hilfreich ist, Klienten dabei zu unterstützen, ihre Diskussion über Motivation und Anstrengung nach diesen Prinzipien zu strukturieren. Wir strukturieren die Diskussion, indem wir die Motivation in drei allgemeine Schritte unterteilen.

  1. 1.

    Wir neigen dazu, das zu verfolgen, was wir am meisten mögen.

  2. 2.

    Wir verfolgen das, wovon wir glauben, dass wir bereit sind, uns dafür anzustrengen.

  3. 3.

    Wir werden es nur versuchen, wenn wir glauben, dass unsere Anstrengung erfolgreich sein wird.

Die meisten Klienten können sehen, wo sie Probleme haben. Zum Beispiel glauben viele unserer unmotivierten Menschen, dass sie scheitern werden, egal wie sehr sie sich anstrengen. Wenn sie das glauben, spielt es keine Rolle, wie sehr sie es wollen oder wie sehr sie bereit sind, es zu versuchen. So zum Beispiel Gina, eine 26-jährige Frau in Behandlung wegen Depressionen, die mit geringem Arousal und mangelnder Sozialisierung verbunden sind. Nach einiger Diskussion sagte Gina, dass sie nicht bereit sei, Therapievorschläge zur Übung der Sozialisierungsfähigkeiten, die ihr beigebracht wurden, auszuprobieren. Aufgrund ihrer Vorgeschichte war sie überzeugt, dass sie es nicht richtig machen würde. Tatsächlich zeigten Beobachtungen von Ginas Interaktionen mit anderen im Büro eine sehr schlechte Selbstwahrnehmung, einschließlich Vermeidung von direktem Kontakt, Ausweichen und Nichtbeantwortung sozialer Begrüßungen. Gina war auch überzeugt, dass die Leute sehen würden, wie schmerzhaft schüchtern sie war, und entscheiden würden, dass sie die Mühe nicht wert sein. Egal wie viel Therapie sie bekam oder wie oft sie im Büro übte, diese beiden Überzeugungen hinderten sie daran, es selbst zu versuchen. Die Hervorhebung und Verdeutlichung der oben genannten drei Ideen ermöglichte es Gina, sie direkt anzugehen, und sie stimmte einem sehr kontrollierten Versuch zu, bei dem sie sehr erfolgreich war. Selbst dann bestand sie darauf, dass der Erfolg eine Ausnahme war. Es brauchte mehrere Übungssitzungen, um diese Kognitionen zu überwinden und zu verändern. Die Veränderung ihrer Misserfolgsvorhersage war der Schlüssel zum therapeutischen Fortschritt. Es gibt mehrere andere Merkmale der Motivation, die durch die Linse eines neuronalen Netzwerks betrachtet werden und auch Ginas Behandlung beeinflussen werden. Werfen wir einen Blick auf ein paar davon.

12.2.4 Motivation verbessert sich durch Meisterung von Verhaltensweisen und Fehleranalyse

Aufgrund ihres Wunsches, perfekt zu sein und Fehler zu vermeiden, fehlte Gina ein wesentliches Element des Motivationsprozesses. Diese wesentliche Komponente des Motivationsprozesses ist die Analyse von Fehlern, die mit dem Versuch der Zielerreichung zusammenhängen. Diese Analyse führt dazu, dass eine Person ihre Erwartungen an zukünftige Erfolge auf der Grundlage tatsächlicher Erfahrungen entweder erhöht oder senkt. Diese Erwartungen werden ständig auf der Grundlage von Erfahrungen neu berechnet. Ohne diese Fehleranalyse ändert sich die Erwartung nicht und folglich würde sich auch das motivierte Verhalten, das aus einer unveränderten Bewertung resultiert, nicht ändern. Aufgrund ihrer Angst hatte Gina diese Aktivität aus ihrem täglichen Verhalten eliminiert. Es ist durchaus logisch anzunehmen, dass eine tatsächliche Verbesserung in Bezug auf die Motivationskraft nur dann eintreten würde, wenn diese Bewertungen als Ergebnis tatsächlicher Versuche erstellt, aber auch so verändert würden, dass sie eine zunehmende Wahrscheinlichkeit des Erfolgs widerspiegeln. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass dies geschieht, besteht darin, tatsächlich zielgerichtetes Verhalten zu zeigen und durch erfolgreiches Verhalten die Meisterung zu demonstrieren. Wenn das passiert, werden die Erwartungen an den Erfolg günstig verändert, und die daraus resultierende Motivationskraft in Bezug auf dieses Ziel verbessert sich. Wenn das nicht passiert oder wenn die Person erfolglos ist, würde die daraus resultierende Erwartung an zukünftige Erfolge abnehmen. Mit anderen Worten, die Motivation würde abnehmen. Dies impliziert, dass es zur Verbesserung der Motivation notwendig ist, erfolgreiche Verhaltensübungen zu betreiben. Ohne Fehleranalyse tatsächlichen Verhaltenshandelns sollte keine nachhaltige Verbesserung der Motivation erwartet werden.

Darin liegt das Geheimnis zur Verbesserung motivierten Verhaltens hin zu jenen Zielen, die für die Gesellschaft im Allgemeinen wichtig sind, aber nicht zu den Prioritäten einer bestimmten Person gehören. Die Motivation verbessert sich, wenn der zur Erreichung eines Ziels erforderliche Aufwand von einer Person als angemessen betrachtet wird. Sie verbessert sich auch, wenn die Person eine hohe Erwartung hat, dass das zur Erreichung des Ziels erforderliche Verhalten sich auszahlt. Meisterung erhöht beide Faktoren. Meisterung verringert den kognitiven Aufwand, der erforderlich ist, um ein Ziel zu erreichen, und Meisterung beweist der Person, dass sie die erforderlichen Fähigkeiten hat, um erfolgreich zu sein. Meisterung hat daher direkte Auswirkungen auf die erwartete Bewertung, mit dem Ergebnis, dass das jeweilige Ziel in der Zukunft höher bewertet wird.

Die Notwendigkeit, behaviorale Aktion und damit verbundene Meisterung in ein Programm zur Veränderung aufzunehmen, wurde in einer Reihe von Settings nachgewiesen, einschließlich Schulleitungs- (Holmes & Parker, 2018), Unterrichts- (Forsyth & Archer, 1997), Gewichtsverlusts- (Barnes & Cassidy, 2018), Psychotherapie- (Tambling, 2019) und Sicherheitsprogramme (Geller & Geller, 2019), um nur einige zu nennen.

12.2.5 Motivation in der Therapie wird durch behaviorale Aktion und Meisterung erleichtert

Es gibt umfangreiche Forschungen, die darauf hinweisen, dass Motivation und motivationsbasierte Therapie ein wesentliches Element der Psychotherapie ist (Wastermann, Grosse Holtforth, & Michalak, 2017). Therapeuten arbeiten ständig daran, ihre Klienten zu motivieren, adaptivere Lösungen für ihre Verhaltens- und emotionalen Schwierigkeiten auszuprobieren. Diese Idee spielt eine wichtige Rolle in Ginas Behandlung, da Gina sich weigerte, überhaupt zu handeln. Wenn diese Idee korrekt ist, wovon wir ausgehen, würde Gina keine Fortschritte in der Therapie machen, bis diese Situation korrigiert wäre.

Wir haben über Forschungen gesprochen, die darauf hinweisen, dass ein Hauptelement der meisten Psychotherapien, die verbale Überzeugung, für sich genommen nicht sehr effektiv ist, um eine Person zur Verhaltensänderung zu ermutigen (Bandura, 1977). Das bedeutet nicht, dass verbale Überzeugung überhaupt nicht funktioniert. Es gibt klare Beweise dafür, dass verbale Überzeugung als Teil eines Pakets von Interventionen wirksam sein kann, um Veränderungen herbeizuführen (Pica & Howell, 2018). Das Modell der Selbstwirksamkeit besagt, dass Menschen ihre Selbstwirksamkeit, die als Glaube definiert ist, dass sie die Prozesse, die zu einem Ergebnis führen, kontrollieren können, durch die Ausübung von fünf verwandten/interaktiven Prozessen verbessern: Kontrolle über innere Prozesse der Zielsetzung, Selbstmonitoring, Feedback, Problemlösung und Selbstbewertung. Wie wir gesehen haben, sind diese kognitiven Prozesse in der Therapie verbal basiert und essenziell für die Vorbereitung der Glaubenssysteme, die eine Person dazu bringen, vorherzusagen, dass sie erfolgreich sein wird, ein Ziel zu erreichen. Aus der Perspektive des neuronalen Netzwerks sehen diese Prozesse bemerkenswert ähnlich aus wie die Meisterung, das Feedback und die Fehleranalysefunktionen, die von neuronalen Netzwerken ausgeführt werden. Das sollte so sein, weil diese Konstrukte in der Theorie der Selbstwirksamkeit lediglich Verhaltensbeschreibungen der Funktion des neuronalen Netzwerks darstellen.

All dies führt zu dem Schluss, dass Vorhersagen allein nicht ausreichen, um eine Verhaltensänderung zu bewirken. Ebenso wenig sind Ermutigung oder das Aufdecken von lang automatisierten emotionalen oder Verhaltensroutinen ausreichend. Während diese wichtige Vorläufer oder Beiträge zum Veränderungsprozess sein könnten, ist es eine unumgängliche Tatsache, dass sie von Verhaltensübungen begleitet sein müssen, um den Klienten dazu zu bringen, in Zukunft das neue, adaptivere Verhalten zu wählen. Die neuen Verhaltensweisen müssen geübt werden, bis sie automatisiert sind. Automatisierung reduziert die Notwendigkeit kognitiver Anstrengung. Sie führt auch zu verbesserter Meisterung (Wasserman & Wasserman, 2017). Beides ist wesentlich für eine verbesserte Motivation, um die neuen, adaptiveren Verhaltensweisen zu selektieren, die für therapeutische Veränderungen erforderlich sind. In den Begriffen des neuronalen Netzwerks würde die Einschätzung der Person zur Wahrscheinlichkeit des Erfolgs verbessert werden. Diese Einschätzung der Verbesserung ist eine Möglichkeit, den motivationalen Wert des Reizes, des Objekts oder des Ziels zu verstehen.

Wir haben gesehen, wie die Modellierung neuronaler Netze erhebliche Auswirkungen auf vieles hat, was Psychologen und Neuropsychologen tun. Diese Implikationen sollten uns ermutigen, unsere aktuellen Praktiken genauer zu betrachten und sie vielleicht zu ändern, um unser verbessertes Verständnis widerzuspiegeln. Zwei grundlegende Punkte, dass alle Therapie Verhaltensübung und Meisterungsarbeit beinhalten sollte und dass man nie völlig wissen kann, ob ein Klient bei psychologischen Tests sein Maximum leistet, haben tiefgreifende Auswirkungen auf die aktuelle Praxis.

12.2.6 Persönlichkeitsmodelle, die eine Modellierung der Motivation durch neuronale Netze beinhalten

Wir sind nicht allein in dem Versuch zu verstehen, wie Motivation in Bezug auf die Handlungen von spezifischen neuronalen Netzen, die interdependent arbeiten, verstanden werden kann. Es gab andere Versuche, neuronale Netzwerkmodelle der Motivation zu formulieren. Wir vermuten, dass es noch viele mehr geben wird. Ein Blick auf einen anderen Versuch könnte informativ sein. Read et al. (2010), die ein Algorithmusmodell verwenden, liefern ein Modell der Persönlichkeit, das von zwei allgemeinen Motivationsebenen angetrieben wird, mit einem zusätzlichen allgemeinen Kontrollsystem, das mit den Motivationssystemen arbeitet. Sie beschreiben zwei allgemeine Motivationssysteme, die verschiedentlich als Annäherungs- und Vermeidungssysteme bezeichnet wurden: das Behavioral Approach System (BAS) und das Behavioral Inhibition System (BIS). Das Annäherungssystem steuert die Reaktion auf belohnende Stimuli und weist starke Parallelen mit dem allgemeinen Merkmal der Extraversion auf, während das Vermeidungssystem die Reaktion auf Bestrafung und aversive Stimuli steuert und starke Parallelen zu dem allgemeinen Merkmal des Neurotizismus aufweist, insbesondere seinen Facetten der Angst und Ängstlichkeit. Jedes dieser beiden umfassenden Motivationssysteme umfasst und moderiert eine Reihe von spezifischeren Motiven, wie Zugehörigkeit, Sex, Dominanz, Vermeidung von sozialer Ablehnung und körperlichem Schaden. Das Verhalten spezifischer Motive ist eine gemeinsame Funktion der Merkmale des umfassenden Motivationssystems, zu dem es gehört, und seiner eigenen spezifischen Parameter. Die Aktivität dieser Motivationssysteme wird durch ein allgemeines „Kontrollsystem“ moderiert, das als Enthemmungs- und Beschränkungssystem charakterisiert wird. Die hemmenden Prozesse dieses Kontrollsystems moderieren die Aktivität der Motivationssysteme und das damit verbundene Verhalten.

Neben der kritischen Rolle, die diese Motivationssysteme und der allgemeine Hemmungsprozess (Enthemmung und Beschränkung) spielen, hat das Modell zwei weitere wesentliche Komponenten. Eine Komponente ermöglicht eine Repräsentation der Situationen, auf die die Person reagiert. Die Autoren schlagen vor, dass Situationen durch eine Merkmalschicht modelliert werden, die saliente oder motivrelevante Attribute der Situation repräsentiert. Eine zweite Komponente repräsentiert die Ressourcen, die eine Person besitzt (zum Beispiel Intellekt, Flexibilität), die wichtig sind für die Verfolgung und Erreichung der Ziele des Individuums. Diese Ressourcen werden als Schlüsselkomponenten von Traits betrachtet. Sie werden durch eine Ressourcenschicht modelliert, die das Vorhandensein oder Fehlen verschiedener motivrelevanter Ressourcen darstellt, die die Person direkt als Teil ihrer Person besitzt. Es gibt andere Arten von Ressourcen, die situationell getriebene Elemente der Umgebung umfassen, die in der Merkmalschicht modelliert werden.

Der Zweck des Modells besteht darin zu demonstrieren, wie Motivation die Funktion der Persönlichkeit beeinflusst. Für die vorliegenden Autoren handelt es sich um ein Modell, das eindeutig auf neurowissenschaftlicher Forschung basiert, und zwar aus einer evolutionären Perspektive, die den grundlegenden Kampf-oder-Flucht-Reflex als Grundlage nutzt, was zur Annäherungsvermeidung führt, was die Lebensverlaufsperspektive unterstützt, wie Persönlichkeit und Motivation sich ständig über die Lebensspanne hinweg beeinflussen, mit einem Schwerpunkt auf dem ständigen Wechselspiel zwischen Belohnungsbewertung und Persönlichkeit, beginnend am Anfang des Lebens des Organismus. Es fügt Dimension hinzu, indem es uns hilft, die Unterschiede auszuarbeiten, die bei Individuen entstehen, wenn sie eine einzigartige Persönlichkeit schaffen.

12.2.7 Was ist mit den anderen Theorien der Motivation?

Wir möchten so nachdrücklich wie möglich darauf hinweisen, dass die Diskussion über die neuronalen Netzwerke, die der Motivation zugrunde liegen, in keiner Weise das ersetzt, was bisher in Bezug auf andere Motivationstheorien zur Steuerung des menschlichen Verhaltens beigetragen wurde. Diese Theorien leisten eine erstaunliche Arbeit bei der Beschreibung, wie motiviertes Verhalten aussieht, nachdem es entstanden ist. Wir hoffen, Sie stimmen mit uns überein, dass unsere Arbeit ergänzend und bereichernd ist. Was wir getan haben, ist zu beschreiben, wie die komplexen Muster von Verhalten, Emotion und Kognition im menschlichen Gehirn verarbeitet werden und integriert sind, um kompliziertes zielorientiertes Verhalten zu erzeugen. Wie wir versucht haben zu betonen, bestand vieles von dem, was davor lag, aus Beschreibungen von Arten motivierten Verhaltens und Denkens, die größtenteils durch Beschreibung und Kategorisierung dieser Verhaltensweisen und Gedanken informiert waren. Diese Modelle zeigen uns, wie Motivation aussieht, wenn Menschen sie ausüben, und schlagen oft vor, welche Dinge ein solches Verhalten auslösen könnten. Diese Auslöser können auf der fundamentalen Ebene aus grundlegenden Überlebensdingen wie Essen und Wasser bestehen. In ihrer am weitesten entwickelten Form können sie ziemlich esoterisch sein, wie zum Beispiel die Selbstverwirklichung.

Durch das Verstehen, wie Konstrukte wie Selbstverwirklichung im menschlichen Konnektom ablaufen, können wir besser vermuten, wie diese Konzepte sich entwickeln, und effektiver bei der Gestaltung von Entwicklungserfahrungen sein, die ihre Entwicklung unterstützen. Es geht hier nicht darum, ein reduktionistisches Modell zu entwickeln, das all die wunderbaren Dinge, die das menschliche Gehirn erschaffen kann, außer Acht lässt. Die Idee hier ist zu verstehen, wie das Gehirn das tut, was es tut, und die Stärken und Schwächen, die in seinem Betrieb inhärent sind, zu verstehen. Indem es auf grundlegenden Fähigkeiten aufbaut und kontinuierlich neue Netzwerk-Problemlösungsaktivitäten integriert, ist das menschliche Gehirn zu unglaublichen Dingen fähig. Alles, was wir wollten, ist, Ihnen zu erzählen, wie es das unserer Meinung nach tut.