一、安装ubuntu
1、先在Windows系统划分出空间给ubuntu：
100G固态 300G机械
2、下载镜像并制作启动盘
3、关机进入BIOS模式，把两个UEFI移到最前面，保存退出，重启 进入ubuntu
空间充足可以选择正常安装，也可以选择最小化安装
安装类型：其他选项
创建分区：
p3 efi 然后点击下方加号选择p3作为启动项
固态10G挂载在根目录/
机械30G挂载在/home
二、安装驱动
三、Anaconda安装
1、下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
2、进入anaconda下载路径下执行：
bash /tmp/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh过程中选择：Enter yes yes
3、关闭当前终端并重新打开一个终端，或者在当前终端输入：source ~/.bashrc
可参考官网：在 Linux 上安装 — Anaconda 文档 (continuum.io)
验证：在新打开的终端中输入：conda ，查看是否能够识别
四、安装cuda
1、首先要查看自己的驱动是否支持你要安装的cuda版本
官网：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#title-resolved-issues
2、采用runfile的方式安装
下载地址：https://developer.nvidia.com/search?term=cuda11.3
不要用wget下载容易出错，直接复制wget后面的链接进行下载：
（1）进入下载目录：
sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
点击continue
输入accept:
上图中只勾选 cuda toolkit xx.x（按enter取消勾选，框中显示X代表已勾选）
（2）增加环境变量：sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"使环境变量生效：source ~/.bashrc
（3）查看: nvcc -V
五、安装pytorch
在项目的虚拟环境下安装pytorch:
选择与cuda版本对应的pytorch
conda create --name project python=3.9 //创建虚拟环境
conda env list //查看已创建的虚拟环境
conda activate project //激活 进入虚拟环境
//在当前创建的项目虚拟环境下 安装pytorch （每个项目都创建一个自己的虚拟环境）
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda deactivate 退出虚拟环境六、安装pycharm
(1)使用免费社区版即可:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
sudo tar zxvf pycharm-community-2017.3.2.tar.gz -C /opt/
cd /opt/pycharm-community-2017.3.2/bin
sh pycharm.sh搜索pycharm 增加到桌面
(2)使用创建好的虚拟环境
进入虚拟环境下载需要的库
pip install xxxxx
使用清华源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 要下的包名
