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Akira
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ELP episodic linear probing 详细解读
分类是CV经典任务。在之前的工作中（MHEM TNNLS2022），针对FGVC，我们曾经尝试跳出修改结构（FGVC中主要是各种part based model）和引入数据等固有思路，尝试通过更加更加简单有效的方式提升性能。我们惊讶的发现，简单的适当的困难样本挖掘足以明显的提升性能，只用简单的backbone和适当的困难样本挖掘，这样一个简单的pipeline却能击败许多复杂的方法。 然而，在进一步的改进过程中，我们开始质疑样本选择的标准和方式。究竟…