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An diesem Dienstag (14.), der Google I / O 2024 war die Bühne für die neuesten Innovationen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz Google, um der Welt neue Versionen des gefeierten Sprachmodells vorzustellen Gemini und die Erweiterung der LLM-Familie Gemma, eine Open-Source-Plattform für die KI-Entwicklung.
Informieren Sie sich über die angekündigten Neuigkeiten Gemini 1.5 Flash, was zusätzlich zu den Upgrades, die mit dem eintreffen, mehr Agilität und Einsparungen verspricht Gemini 1.5 Pro. Schauen Sie sich die neuesten Nachrichten über diese Welle der künstlichen Intelligenz an, die unseren Umgang mit Technologie und der Welt um uns herum verändert hat!
Gemini 1.5 Flash, optimiert für Agilität
O Google I / O 2024 erschütterte die Welt der Technologie mit der Einführung von Gemini 1.5 Flash, eine turbogeladene Version des Sprachmodells Gemini. Machen Sie sich bereit für eine Explosion von Geschwindigkeit, Effizienz und Leistung, die die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz neu definiert!
Mit einer 20-mal schnelleren Verarbeitung als sein Vorgänger Gemini 1.5 Flash überzeugt durch sofortige Reaktionen und die Erledigung komplexer Aufgaben in Rekordzeit. Von sofortigen Übersetzungen bis hin zur Interaktion mit Chatbots Die Geschwindigkeit dieses Modells ist reaktionsschnell und definiert den Begriff der Effizienz neu. Nach Angaben des Unternehmens ist das Modell in der Lage, ein 1500-seitiges Dokument oder einen Code mit mehr als 30.000 Zeilen zu analysieren.
Darüber hinaus ist die Energieeffizienz mit einem bis zu 80 % geringeren Energieverbrauch beispiellos. Diese Funktion macht das Gemini 1.5 Flash Ideal für mobile Geräte und garantiert beispiellose Leistung ohne Beeinträchtigung der Akkulaufzeit. Und trotz seiner außergewöhnlichen Geschwindigkeit behält der Gemini 1.5 Flash die Präzision und Flüssigkeit des Originalmodells bei. Dies bedeutet, dass die Qualität der Antworten und Ergebnisse unverändert bleibt und ein einwandfreies Erlebnis über mehrere Anwendungen hinweg gewährleistet ist.
Von der automatischen Übersetzung bis zur Erstellung kreativer Texte, Gemini 1.5 Flash bietet eine einzigartige Kombination aus Leistung und Effizienz, öffnet Türen für eine Vielzahl von Aufgaben mit außergewöhnlichen Ergebnissen und revolutioniert das mobile Erlebnis. Das neue Modell verspricht sofortige virtuelle Assistenten, Echtzeitübersetzungen und beispiellose Verarbeitung natürlicher Sprache, ohne den Akku zu belasten.
Für das Internet der Dinge (IoT) bietet diese Technologie intelligente Geräte, die schnell und energieeffizient auf Befehle reagieren können, und eröffnet so den Weg zu einer Welt voller Möglichkeiten für die Integration dieser kleinen Geräte in den Alltag.
Mehr als nur ein schnelles Sprachmodell, das Gemini 1.5 Flash präsentiert ein weiteres Werkzeug für die Zukunft der künstlichen Intelligenz. Mit seiner Kombination aus Geschwindigkeit, Effizienz und Leistung hat es das Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Technologie und der Welt um uns herum interagieren, zu verändern. Mit der Einführung von Gemini 1.5 Flash in neue Produkte können wir noch mehr innovative Anwendungen und deren praktische Auswirkungen erwarten.
Updates für Gemini 1.5 Pro
Zusätzlich zu schnell Gemini 1.5 Flashoder Google vorgestellt Weitere Einzelheiten zu Gemini 1.5 Pro, ein Upgrade mit unglaublichen Funktionen für Benutzer, die absolute Leistung suchen. Mit einem Kontextfenster von 2 Millionen Token ist das Modell in der Lage, einen Text von 1500 Seiten zu interpretieren oder bis zu 100 E-Mails zusammenzufassen. Diese Fähigkeit ermöglicht eine viel stärker kontextualisierte Verarbeitung und ein besseres Verständnis von Informationen, was zu präzisen, kreativen und relevanten Antworten bei jeder Aufgabe führt, von Übersetzungen bis hin zu kreativem Schreiben.
Zusätzlich zur Erweiterung des Kontextfensters auf 2 Millionen Token wurden dank Fortschritten bei Daten und Bildern eine Reihe von Verbesserungen in Schlüsselbereichen vorgenommen, darunter Codegenerierung, logisches Denken und Planen, Konversation in mehreren Runden sowie Audio- und Bildverständnis Algorithmen. Diese Verbesserungen führen zu erheblichen Verbesserungen in Benchmarks öffentlich und intern für jede dieser Aufgaben.
Eine der während der Veranstaltung hervorgehobenen Errungenschaften ist die Fähigkeit 1.5 Pro immer komplexeren und subtileren Anweisungen zu folgen, einschließlich solcher, die das Verhalten einer Person oder die Eigenschaften eines Produkts spezifizieren. Darüber hinaus wurde die Kontrolle über Modellantworten für bestimmte Anwendungsfälle verbessert, beispielsweise die Erstellung der Persona und des Antwortstils eines Chat-Agenten oder die Automatisierung von Arbeitsabläufen durch mehrere Funktionsaufrufe. Benutzer können jetzt das Modellverhalten steuern, indem sie Systemanweisungen definieren.
Ein weiterer bemerkenswerter Fortschritt ist die Hinzufügung von Audio-Unterstützung zur Gemini-API und Google AI Studio, sodass 1.5 Pro sowohl über Bilder als auch über Audio für in das geladene Videos nachdenken kann Google AI Studio. 1.5 Pro wird integriert in Google, einschließlich der Zwillinge Fortgeschritten und die Anwendungen Arbeitsplatz, wodurch es heute möglich ist, es zu verwenden.
Neue Gemma-Modelle, Googles KI-Familie
Während der Google I / O, kündigte das Unternehmen außerdem eine leistungsstarke Ergänzung seines Arsenals an künstlicher Intelligenz an: die PaliGemma, ein VLM-Modell, inspiriert von PaLI-3. Gebaut inklusive Ansichtsmodell SigLIP und das Sprachmodell Gemmaoder PaliGemma ist darauf ausgelegt, bei einem breiten Spektrum an Seh- und Sprachaufgaben Spitzenleistungen zu erbringen.
Zu den Fähigkeiten von PaliGemma sind Untertitel für Bilder und kurze Videos, Beantwortung visueller Fragen, Verständnis von Text in Bildern, Objekterkennung und Objektsegmentierung. Um die Erkundung und Forschung zu erleichtern, wurde außerdem die PaliGemma ist auf verschiedenen Plattformen und Ressourcen verfügbar. Akademische Forscher, die daran interessiert sind, die Grenzen der Seh- und Sprachforschung zu erweitern, können sich um Credits bei der bewerben Cumolocity um Ihre Arbeit zu unterstützen.
O PaliGemma kann auf mehreren Plattformen gefunden werden, darunter GitHub, Kaggle und Vertex AI Model Garden, mit einfacher Integration durch JAX e Umarmen von Gesichtstransformatoren. Zusätzlich Integration mit der Bibliothek Keras ist bald erhältlich und Benutzer können mit dem Modell interagieren Gesichtsraum umarmen.
Die andere neue Funktion, die zu den Familienressourcen hinzukommt Gemma ist Gemma 2und verspricht beispiellose Leistung und Effizienz für Entwickler künstlicher Intelligenz. Erhältlich in neuen Größen, passend zu verschiedenen Projekten Gemma 2 bringt eine völlig neue Architektur mit sich, die folgende Vorteile bietet:
Mit 27 Milliarden Parametern ist die Gemma 2 Bietet eine Leistung, die mit der vergleichbar ist Lama 3 von 70 Milliarden, was weniger als die Hälfte des Platzes einnimmt. Diese revolutionäre Effizienz setzt einen neuen Standard in der offenen Modelllandschaft.
Das effiziente Design der Gemma 2 ermöglicht den Betrieb mit weniger als der Hälfte der Rechenkapazität, die für ähnliche Modelle erforderlich ist. Das 27-Milliarden-Modell ist für den Betrieb auf den GPUs des Unternehmens optimiert. NVIDIA oder auf einem einzelnen TPU-Host auf dem Scheitelpunkt AIDadurch wird die Implementierung für einen breiteren Benutzerkreis zugänglicher und kostengünstiger.
O Gemma 2 Darüber hinaus wird es Entwicklern eine breite Palette an Tuning-Tools für ein vielfältiges Plattform-Ökosystem bieten. Von cloudbasierten Lösungen wie Cumolocity, zu beliebten Community-Tools wie Axolotl, die Konfiguration der Gemma 2 es war noch nie so einfach.
Haben Ihnen die neuen Versionen und Anwendungen von Gemini AI gefallen? Sag es uns in den Kommentaren!
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Text Korrektur gelesen von: Pedro Bomfim
