On a peut-être enfin trouvé un moyen d’améliorer le sommeil et le bien-être général des bébés et de leurs parents. Une startup appelée Ubenwa Health propose une application de traduction alimentée par l’IA pour les bébés. Elle cherche à aider les parents à trouver plus rapidement la cause de l’inconfort d’un bébé. Baptisée Nanni AI, l’application est disponible gratuitement pour les appareils iOS et Android.
Connaître la cause des pleurs du bébé pour l’apaiser
Nanni AI est un peu comme Shazam pour les pleurs de bébé. Lorsqu’un bébé est contrarié, vous pouvez faire écouter son cri pendant quelques secondes à l’application et elle vous indiquera la raison la plus probable, tout en vous donnant des recommandations pour l’apaiser.
Les pleurs sont divisés en quatre catégories : faim, inconfort, émotion et douleur. Les conseils pour apaiser sont classés en fonction de ce que l’application entend dans le cri. Ainsi, les parents pourront savoir ce qu’ils doivent essayer en premier et peuvent rapidement passer à la recommandation suivante s’ils ont déjà tenté quelque chose. Tout cela est possible grâce aux données d’entraînement provenant de bébés réels.
Les données d’entraînement sont ce qui permet à des outils comme le chatbot populaire ChatGPT de fonctionner. C’est ce que les modèles d’IA ingèrent pour comprendre les requêtes futures. Pour les chatbot, il s’agit généralement de documents écrits, tels que des livres et des messages en ligne. Cela leur permet de mieux comprendre le langage. Mais pour les outils d’IA spécialisés comme Nanni AI, les données d’entraînement sont différentes.
Une IA entraînée sur les pleurs des bébés
Le cofondateur et PDG Charles Onu a commencé ses recherches sur les cris de bébés au Nigeria avant de s’installer à Montréal pour obtenir une maîtrise, puis un doctorat en apprentissage automatique à l’université McGill. C’est là qu’il a rencontré la cofondatrice Samantha Latremouille et qu’Ubenwa est née. Leur objectif initial était d’utiliser les pleurs pour détecter les risques de troubles neurologiques chez les nouveau-nés. (« Ubenwa » signifie « le cri d’un bébé » dans le dialecte nigérian Igbo).
Il y a environ quatre ans, Ubenwa a entamé des études cliniques dans des hôpitaux au Canada, au Nigeria et au Brésil. Dans le cadre de la recherche, l’entreprise a commencé à recueillir des enregistrements de pleurs, ainsi que la raison pour laquelle le bébé était contrarié s’il y avait une raison claire (si le bébé venait de recevoir une piqûre ou devait être nourri et qu’il s’arrêtait de pleurer par la suite, par exemple).
« Nous avons recueilli des milliers et des milliers de pleurs dans le cadre d’études cliniques, puis nous avons formé des algorithmes pour essayer de détecter et de comprendre de quel pleur il s’agit », explique Florent Voumard, responsable des opérations commerciales chez Ubenwa.
La startup a lancé son application de détection des pleurs en février. Grâce aux parents qui l’utilisent, la base de données d’Ubenwa sur les pleurs de bébés s’est enrichie de 1,5 million de pleurs et continue de croître de dizaines de milliers de pleurs par jour. L’ajout des feedbacks des parents, comme le fait que le bébé avait trop chaud ou trop froid ou qu’il avait besoin d’un changement de couche, aide Ubenwa à affiner ses algorithmes. (L’application a été téléchargée environ 150 000 fois à ce jour).
Nanni AI : une application complète pour les nouveaux parents
Nanni AI propose également des outils de suivi du sommeil, de l’alimentation et des changements de couches.
« Nous voulons être un peu le pont entre les parents et le pédiatre pour les premières visites », explique Florent Voumard.
L’objectif est que l’application permette aux nouveaux parents d’enregistrer facilement les habitudes de sommeil, d’alimentation et de changement de couches de leur bébé. Cela peut se faire soit en parlant à l’application, qui enregistre les événements pour les résumer ultérieurement, soit en saisissant les informations manuellement.
À terme, Ubenwa souhaite aider les parents à prédire le meilleur moment pour coucher leurs bébés, ainsi que l’heure à laquelle ils sont susceptibles de se réveiller, en fonction de leurs habitudes. Mais la startup n’a pas encore fixé de date de sortie pour cette fonctionnalité.
À plus long terme, Ubenwa aspire à faire des cris de bébé un signe vital supplémentaire dans le cadre d’un système de surveillance à distance de la santé des nouveau-nés. La société espère même pouvoir les utiliser pour détecter des anomalies médicales dans les sons des pleurs des nourrissons. Mais il lui faut d’abord obtenir l’approbation de Santé Canada et de la Food and Drug Administration des États-Unis.
En juillet 2022, Ubenwa a annoncé un préfinancement de 2,5 millions de dollars, mené par la société d’investissement Radical Ventures, spécialisée dans l’IA. AIX Ventures, le pionnier de l’IA Yoshua Bengio, ainsi que Hugo Larochelle et Marc Bellemare de Google Brain y ont également participé.
« L’IA est bien adaptée pour tirer des enseignements de la signature sonore des pleurs d’un bébé », a déclaré Yoshua Bengio à l’époque. « Les recherches avancées d’Onu sur l’identification des biomarqueurs dans les sons des pleurs de bébés promettent de nous permettre de mieux comprendre ce qui se cache derrière le cri d’un bébé.”